uv 一把梭指南

最近心血来潮，尝试了一下 python 解释器版本和包管理工具标准化方案。使用的是 uv，理由是名字够短，并且有集百家之长的趋势。

概念

uv 的概念比较清晰，全局管理 python 解释器，每个版本的解释器都只安装一次，项目级管理依赖，在项目内会把解释器软链到全局的对应版本 python 解释器（.venv/bin/python），把依赖维护到 .venv/lib。

以往 Python 依赖默认安装到全局环境（site-packages），多个项目共享依赖，非常容易导致版本冲突，导致不得不新建一个虚拟环境（带解释器）。而 uv 实在是神清气爽，和其他语言的心智模型也都殊途同归: 全局管理工具链，项目级管理依赖。除了 python 有需要更频繁切版本的问题。

使用

对于新项目，直接用 uv init, uv add, uv sync 初始化和管理依赖就可以了。对于存量项目，我尝试了一下 migrate-to-uv，这个工具可以把其他类型的包管理器迁移到 uv。用法很简单，在项目根目录执行 uvx migrate-to-uv 就可以。目前这个工具支持迁移 Poetry, Pipenv, pip-tools, pip，迁移之后 uv sync 就可以了。

切解释器版本也很简单，修改 .python-version 里的版本，然后 uv sync